EnergyColoringは「Data first, Local model, Expert in the loop」というコンセプトに基づいています。
まずはデータの測定を行い、その回路専用の内訳モデルを構築します。次に内訳モデルに従い、リアルタイムに内訳分析を適用します。最後にその後設備管理者等へのヒアリングによって名前を付けます。弊社AIが自動で名前を付けることもできますが、人手を介した方がまだまだ早いです。
EnergyColoringは「Data first, Local model, Expert in the loop」というコンセプトに基づいています。
まずはデータの測定を行い、その回路専用の内訳モデルを構築します。次に内訳モデルに従い、リアルタイムに内訳分析を適用します。最後にその後設備管理者等へのヒアリングによって名前を付けます。弊社AIが自動で名前を付けることもできますが、人手を介した方がまだまだ早いです。
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