MAUとは？意味と指標活用法！DAUとの違いも解説

デジタルサービスの成長を測る上で、欠かせない指標の一つがMAU（Monthly Active Users）です。単なる登録者数ではなく、実際にサービスを利用しているアクティブユーザー数を把握することで、サービスの真の価値と成長性を評価できます。本記事では、MAUの基本的な意味から、DAU・WAUとの違い、さらにはMAUを改善するための具体的な施策まで、ビジネスに活用できる実践的な知識を体系的に解説します。サービス運営者やマーケター、経営企画に携わる方々にとって、KPI設定や成長戦略立案に役立つ内容となっています。

目次

1. MAU（Monthly Active Users）とは
2. DAUとWAUとの違い
3. DAU/MAU比率の重要性
4. MAUを重視する理由
5. MAUの改善方法
6. まとめ
7. よくある質問

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MAU（Monthly Active Users）とは

MAU（Monthly Active Users）は、1か月間にサービスを実際に利用したユニークユーザー数を示す指標です。アプリやWebサービスの健全性と成長性を測る最も基本的かつ重要な指標の一つとして、世界中の企業で活用されています。

MAUがビジネス指標として重要な理由：

• サービスの実質的な利用規模を把握できる
• 投資家や経営層への報告指標として広く認知されている
• 競合他社との比較が容易
• 時系列での成長トレンドを追跡しやすい
• マーケティング施策の効果測定に活用できる

MAUの正確な定義

MAU（Monthly Active Users）は、「月間アクティブユーザー数」を意味し、特定の1か月間にサービスを少なくとも1回は利用したユニークユーザーの総数を表します。重要なのは「アクティブ」という点で、単にアプリをインストールしているだけ、会員登録しているだけのユーザーは含まれません。

登録ユーザー数との違いは明確です。例えば、あるSNSアプリが100万人の登録ユーザーを抱えていても、実際に月に1回以上利用しているユーザーが30万人であれば、MAUは30万となります。この差は「休眠ユーザー」の存在を示しており、サービスの実態を正確に把握するためにはMAUの方がより有用な指標となります。

「アクティブ」の定義はサービスによって異なります。SNSであれば「ログイン」、ECサイトであれば「商品閲覧」、ゲームアプリであれば「プレイ開始」など、各サービスの特性に応じて適切に定義する必要があります。

ビジネス指標としての位置づけ

MAUは、多くの企業でKPI（重要業績評価指標）として設定され、サービスの成長を測る基本指標となっています。特にSaaS企業やソーシャルメディア企業では、四半期決算発表でMAUの推移を開示することが一般的です。

具体的なビジネスシーンでの活用例：

1. 投資判断の材料 スタートアップが資金調達を行う際、MAUの成長率は投資家が最も注目する指標の一つです。例えば、月次20%のMAU成長率を6か月継続している企業は、高い成長ポテンシャルを持つと評価されます。
2. マーケティング予算配分の最適化 広告キャンペーンの効果測定において、獲得したユーザー数だけでなく、それらのユーザーがどれだけアクティブに利用しているかをMAUで測定します。CPM（Cost Per Mille）やCPI（Cost Per Install）と併せてMAUを分析することで、質の高いユーザー獲得チャネルを特定できます。
3. プロダクト改善の効果測定 新機能リリースやUI/UX改善の影響を、MAUの変化で定量的に評価します。例えば、オンボーディング改善により新規ユーザーの定着率が向上すれば、MAUの増加として現れます。

計測方法と注意点

MAUの計測は、一見シンプルに見えますが、正確な測定には様々な配慮が必要です。基本的な計測方法は、対象期間内にサービスを利用したユーザーIDをカウントし、重複を排除することです。

計測時の注意点：

• 計測期間の一貫性：カレンダー月（1日〜末日）で統一するか、任意の30日間とするかを明確に定義
• タイムゾーンの考慮：グローバルサービスの場合、UTC基準で統一するなどルールを設定
• ボットやテストアカウントの除外：自動化されたアクセスや社内テスト用アカウントは除外
• 複数デバイスの扱い：同一ユーザーが複数デバイスから利用する場合の集計方法を定義
• アクティブの定義の明確化：ログインのみか、特定のアクションを含むかを明確に
• データの信頼性確保：トラッキングツールの不具合やデータ欠損への対処

また、プライバシー規制への対応も重要です。GDPRやCCPAなどの規制に準拠しながら、正確なユーザー行動を把握する仕組みが必要です。クッキーレス時代に向けて、ファーストパーティデータの活用やプライバシー保護技術の導入も検討すべきでしょう。

DAUとWAUとの違い

アクティブユーザー指標には、計測期間によってDAU（Daily Active Users）、WAU（Weekly Active Users）、MAU（Monthly Active Users）の3種類があります。それぞれ異なる時間軸でユーザーの利用状況を把握し、サービスの特性に応じて使い分けることが重要です。

各指標の特性と使い分けのポイント：

• DAU：日次の細かな変動を把握し、即座の改善アクションにつなげる
• WAU：週次のトレンドを確認し、短期的な施策の効果を測定
• MAU：月次の安定的な成長を評価し、中長期的な戦略を立案

DAUの意味と活用シーン

DAU（Daily Active Users）は、1日にサービスを利用したユニークユーザー数を示す指標です。日次での利用状況を細かく把握できるため、サービスの日常的な健全性をモニタリングする上で極めて重要です。

DAUが特に重要となる具体的な活用シーン：

1. ソーシャルメディアやメッセージングアプリ FacebookやLINEなどの日常的に利用されるサービスでは、DAUが最重要指標となります。例えば、LINEのDAUが急激に低下した場合、サーバー障害や競合サービスへの流出など、緊急対応が必要な問題が発生している可能性があります。
2. モバイルゲーム デイリーボーナスやログインボーナスなど、毎日のプレイを促す仕組みを持つゲームでは、DAUの推移が収益に直結します。イベント開催時のDAU上昇率を分析することで、効果的なイベント設計が可能になります。
3. ニュースアプリやコンテンツサービス 毎日新しいコンテンツが更新されるサービスでは、DAUがコンテンツの質や量の適切性を示すバロメーターとなります。曜日別のDAU変動を分析し、配信スケジュールを最適化することも可能です。

WAUの特徴と測定価値

WAU（Weekly Active Users）は、1週間にサービスを利用したユニークユーザー数を示す指標で、DAUとMAUの中間的な位置づけにあります。週次という適度な期間で利用傾向を把握できるため、短期的な施策の効果測定に適しています。

WAUの測定価値は、以下の点にあります：

1. 週末効果の把握 多くのサービスで平日と週末の利用パターンが異なるため、WAUを使用することで週単位の周期的な変動を含めた評価が可能です。例えば、ECサイトでは週末に購買が集中する傾向があり、この週次サイクルを考慮した分析が重要です。
2. キャンペーン効果の測定 1週間程度の短期キャンペーンの効果を測定する際、DAUでは変動が激しすぎ、MAUでは期間が長すぎるため、WAUが最適な指標となります。キャンペーン前後のWAUを比較することで、施策の成功度を適切に評価できます。
3. 季節変動の早期発見 年末年始や夏季休暇など、季節的な要因による利用変動を、MAUより早く察知できます。これにより、需要予測やリソース配分の調整を機動的に行えます。

各指標の使い分け方

DAU、WAU、MAUの使い分けは、サービスの特性と分析目的によって決まります。

サービスタイプ別の最適な指標選択：

高頻度利用サービス（SNS、メッセージング、ニュース）

• 主要指標：DAU
• 補助指標：DAU/MAU比率
• 理由：日常的な利用が前提のため、日次の変動が重要

中頻度利用サービス（EC、動画配信、音楽ストリーミング）

• 主要指標：WAUまたはMAU
• 補助指標：購買頻度、視聴時間
• 理由：週単位または月単位での利用パターンが一般的

低頻度利用サービス（旅行予約、不動産、転職）

• 主要指標：MAU
• 補助指標：コンバージョン率、LTV
• 理由：利用頻度が低いため、長期的な視点での評価が適切

分析目的別の使い分け：

• リアルタイムモニタリング：DAU
• 施策効果の測定：WAU
• 成長トレンドの把握：MAU
• 投資家向けレポート：MAU（業界標準として）

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DAU/MAU比率の重要性

DAU/MAU比率（Stickiness Ratio）は、MAUに占めるDAUの割合を示す指標で、ユーザーエンゲージメントの深さを測る重要な指標です。この比率が高いほど、ユーザーが頻繁にサービスを利用していることを意味します。

DAU/MAU比率が重要な理由：

• ユーザーの定着度（スティッキネス）を定量的に評価できる
• サービスの日常利用度を把握できる
• 収益化ポテンシャルの指標となる
• 競合サービスとの比較が容易
• プロダクト改善の効果を測定できる

ユーザーエンゲージメントの指標

DAU/MAU比率は、単純なユーザー数では見えないエンゲージメントの質を反映します。例えば、MAUが100万人のサービスAとBがあったとして、AのDAUが50万人（比率50%）、BのDAUが10万人（比率10%）の場合、Aの方がユーザーに深く浸透していることが分かります。

比率の高低が示すサービスの状態：

高い比率（40%以上）が示すこと：

• ユーザーの生活に深く組み込まれている
• 習慣化に成功している
• ネットワーク効果が働いている
• リテンション施策が効果的

低い比率（10%未満）が示すこと：

• 利用頻度が低い、または季節性がある
• 新規ユーザーの定着に課題がある
• コンテンツや機能の魅力が不足
• 競合サービスへの流出リスク

具体例として、WhatsAppのDAU/MAU比率は約70%と非常に高く、日常的なコミュニケーションツールとして定着していることを示しています。一方、LinkedInは約20%程度で、必要な時にだけ利用される特性を反映しています。

理想的な比率とは

一般的に良いとされるDAU/MAU比率の目安は以下の通りです：

• 50%以上：極めて優秀（WhatsApp、Facebook）
• 30-50%：優秀（Instagram、Twitter）
• 20-30%：良好（YouTube、Netflix）
• 10-20%：標準的（多くのアプリ）
• 10%未満：改善の余地あり

ただし、この数値はサービスの性質によって大きく異なります。毎日使うことが前提のサービスと、週に1回程度の利用で十分なサービスでは、目指すべき比率が異なります。

サービスタイプ別の理想的な比率：

ソーシャルメディア：40-60% 日常的なコミュニケーションや情報収集に使われるため、高い比率が求められます。FacebookやInstagramは50%前後を維持しています。

ゲーム：20-40% カジュアルゲームは40%以上、ミッドコアゲームは20-30%が目安です。デイリーボーナスなどの仕組みで比率を高める工夫が重要です。

Eコマース：10-20% 購買頻度の特性上、比率は低めですが、アプリ内でのウィンドウショッピングを促進することで向上可能です。

SaaS（B2B）：40-60% 業務で日常的に使用されるツールは高い比率が期待されます。SlackやZoomなどは50%以上を達成しています。

業界別の平均値と目標設定

主要な業界のDAU/MAU比率の平均値：

業界	平均DAU/MAU比率	トップ企業の例
メッセージング	50-70%	WhatsApp (70%), WeChat (65%)
SNS	40-60%	Facebook (66%), Instagram (51%)
動画配信	15-25%	YouTube (20%), TikTok (29%)
音楽ストリーミング	20-30%	Spotify (25%), Apple Music (22%)
Eコマース	10-20%	Amazon (15%), Alibaba (18%)
ゲーム	15-35%	Candy Crush (32%), PUBG Mobile (28%)
ニュース	25-35%	Twitter (31%), Reddit (27%)
フィットネス	15-25%	Strava (22%), MyFitnessPal (19%)

自社サービスの目標設定の考え方：

1. 業界ベンチマークの把握 まず同業界の平均値を把握し、それを基準に目標を設定します。業界平均を下回っている場合は、まず平均値到達を目指します。
2. サービス特性の考慮 利用シーンや頻度を考慮し、現実的な目標を設定します。例えば、月1回の利用で十分価値を提供できるサービスなら、無理に高い比率を目指す必要はありません。
3. 段階的な目標設定 現状が10%なら、いきなり50%を目指すのではなく、3か月で15%、6か月で20%といった段階的な目標を設定します。
4. セグメント別の分析 全体の比率だけでなく、新規ユーザー、既存ユーザー、ヘビーユーザーなどセグメント別の比率も分析し、それぞれに適した目標を設定します。

MAUを重視する理由

ビジネスにおいてMAUを重視すべき理由は、それが単なる虚栄の指標（Vanity Metrics）ではなく、事業の健全性と成長性を示す実質的な指標だからです。登録者数やダウンロード数とは異なり、MAUは実際にサービスから価値を得ているユーザーの規模を表します。

MAUが事業成長やユーザー価値の指標として機能する理由：

• アクティブユーザーは収益化の対象となる実質的な顧客基盤
• ネットワーク効果を持つサービスでは、MAUの増加が価値向上に直結
• 投資家や市場からの評価指標として確立されている
• マーケティングROIを正確に測定できる
• プロダクトマーケットフィットの達成度を示す

事業成長との相関関係

MAUの増加は、多くの場合、事業成長と強い正の相関を示します。これは単に利用者が増えているだけでなく、サービスの価値が市場に認められ、持続的な成長軌道に乗っていることを意味します。

具体例を挙げて説明すると：

Netflixのケースでは、MAU（この場合は月間アクティブ視聴者数）の成長と売上高の成長がほぼ比例関係にあります。2018年から2023年にかけて、MAUが1.4億から2.3億に増加する間、売上高も158億ドルから335億ドルへと倍増しました。

Spotifyも同様に、MAUの増加とともに有料会員数が増加し、収益が拡大しています。特に注目すべきは、MAUが増えることでネットワーク効果が働き、プレイリスト共有などのソーシャル機能が活性化し、さらなるユーザー獲得につながる好循環が生まれている点です。

投資家や経営判断におけるMAUの評価：

• 企業価値評価：多くのテック企業の時価総額は、MAU×ユーザー単価で概算される
• 成長率の重視：前年同期比のMAU成長率は、株価に大きな影響を与える
• 買収判断：FacebookによるInstagram買収時も、MAUと成長率が重要な判断材料となった
• 資金調達：スタートアップの資金調達ラウンドでは、MAUの絶対数と成長率が交渉の基準となる

収益化モデルとの関連性

MAUと収益化の関係は、ビジネスモデルによって異なりますが、いずれのモデルでもMAUは基盤となる重要指標です。

広告モデル 広告収入はMAU×広告表示回数×単価で決まるため、MAUは収益の直接的な要因となります。FacebookやGoogleは、巨大なMAUを背景に、精度の高いターゲティング広告を提供し、高い広告単価を実現しています。MAUが10%増加すれば、理論上は広告収入も10%増加する可能性があります。

サブスクリプションモデル NetflixやSpotifyなどのサブスクリプションサービスでは、MAUは有料会員への転換候補を示します。一般的に、無料トライアルユーザーの有料転換率は20-30%程度ですが、MAUが高いほど絶対的な有料会員数も増加します。また、MAUの質（エンゲージメント）が高いほど、転換率も向上する傾向があります。

フリーミアムモデル DropboxやEvernoteなどのフリーミアムサービスでは、MAUの2-5%が有料プランに移行するのが一般的です。MAUが1000万人なら、20-50万人の有料ユーザーが期待できます。無料ユーザーも、ネットワーク効果やバイラル成長に貢献するため、MAUの増加は間接的に収益向上につながります。

トランザクションモデル UberやAirbnbなどのマーケットプレイスでは、MAUは取引機会の総量を表します。MAUが増えれば、需要と供給のマッチング機会が増え、取引手数料収入が増加します。また、流動性が高まることでユーザー体験が向上し、さらなるMAU増加につながる好循環が生まれます。

MAUの改善方法

MAUを改善するには、新規ユーザーの獲得と既存ユーザーのリテンション向上の両面からアプローチする必要があります。多くの企業は新規獲得に注力しがちですが、既存ユーザーの維持・活性化の方がコスト効率が高いことが多いため、バランスの取れた施策が重要です。

MAUを改善するための主なアプローチ：

• 効果的なユーザー獲得チャネルの開拓と最適化
• オンボーディング体験の改善による初期定着率の向上
• プッシュ通知やメールマーケティングによる再訪促進
• コンテンツやフィーチャーの継続的な改善
• コミュニティ形成によるエンゲージメント向上

新規ユーザー獲得策

MAU向上のための効果的な新規ユーザー獲得施策：

1. ASO（App Store Optimization） アプリストアでの検索順位を上げることで、オーガニックダウンロードを増加させます。キーワード最適化、スクリーンショットの改善、レビュー評価の向上などが重要です。ASOの改善により、獲得コストを抑えながらMAUを20-30%増加させた事例も多数あります。
2. インフルエンサーマーケティング ターゲット層に影響力のあるインフルエンサーとのコラボレーションは、質の高いユーザー獲得に効果的です。特にミレニアル世代やZ世代向けのサービスでは、従来の広告より高い転換率を示すことがあります。
3. リファラルプログラム 既存ユーザーからの紹介は、定着率の高い新規ユーザー獲得につながります。Dropboxの「友達紹介で容量追加」やUberの「紹介コード」など、双方にメリットのある仕組みが効果的です。
4. コンテンツマーケティング SEOに最適化された有益なコンテンツを提供することで、検索流入からの新規ユーザーを獲得します。特にB2Bサービスでは、専門的な情報提供により信頼を構築し、MAU増加につなげることができます。
5. パートナーシップ戦略 補完的なサービスとの連携により、新しいユーザー層にリーチできます。SpotifyとUberの連携のように、相互にユーザーベースを活用する戦略が効果的です。
6. 有料広告の最適化 Facebook広告、Google広告などの運用を最適化し、LTV > CACを維持しながらスケールします。特に、類似オーディエンスやリターゲティングを活用することで、質の高いユーザーを効率的に獲得できます。

リテンション向上施策

既存ユーザーの継続利用を促すための具体的な施策：

1. パーソナライズされたプッシュ通知 ユーザーの行動履歴に基づいた関連性の高い通知を送ることで、再訪率を向上させます。送信タイミング、頻度、内容を最適化することで、プッシュ通知からの復帰率を30-50%改善できることがあります。
2. オンボーディングの最適化 新規ユーザーが最初の価値（Aha!モーメント）を体験するまでの過程を最適化します。チュートリアルの簡略化、初期設定の自動化、成功体験の演出などにより、7日目のリテンション率を大幅に改善できます。
3. ゲーミフィケーション要素の導入 ポイント、バッジ、ランキングなどのゲーム要素を取り入れることで、継続的な利用動機を提供します。Duolingoの連続学習日数や、Stravaのチャレンジ機能などが好例です。
4. コミュニティ機能の強化 ユーザー同士の交流を促進することで、サービスへの帰属意識を高めます。フォーラム、グループ機能、ユーザー生成コンテンツの促進などが効果的です。
5. 定期的な新機能・コンテンツの追加 飽きさせない工夫として、定期的に新しい価値を提供します。Netflixの新作追加、ゲームの期間限定イベントなど、「見逃したくない」という心理を活用します。
6. 休眠ユーザーの掘り起こし 一定期間利用のないユーザーに対して、復帰キャンペーンを実施します。特別オファー、新機能の案内、過去の活動の振り返りなど、復帰の動機を提供します。

ユーザー体験の最適化

UI/UX改善は、新規ユーザーの定着と既存ユーザーの継続利用の両方に寄与し、結果的にMAU向上につながります。

ユーザー満足度を高めるための具体的な改善ポイント：

1. ページ読み込み速度の改善 読み込み時間が1秒遅れるごとに、コンバージョン率が7%低下するという調査結果があります。画像の最適化、CDNの活用、不要なスクリプトの削除などにより、体感速度を向上させます。
2. 直感的なナビゲーション設計 ユーザーが迷わず目的の機能にアクセスできるよう、情報設計を見直します。主要機能は3タップ以内でアクセスできるようにし、検索機能を充実させることが重要です。
3. エラーハンドリングの改善 エラーが発生した際の対処方法を明確にし、ユーザーのフラストレーションを最小限に抑えます。分かりやすいエラーメッセージ、リトライボタンの設置、代替案の提示などが効果的です。
4. アクセシビリティの向上 視覚障害者向けの読み上げ対応、色覚異常への配慮、フォントサイズの調整機能など、より多くのユーザーが快適に利用できる環境を整備します。これにより、潜在的なユーザー層を拡大し、MAUの増加につなげることができます。

まとめ

MAU（Monthly Active Users）は、デジタルサービスの成長と健全性を測る上で欠かせない指標です。単なる登録者数やダウンロード数とは異なり、実際にサービスを利用しているアクティブユーザーの規模を示すMAUは、事業の実態を正確に反映します。DAUやWAUと組み合わせて分析することで、ユーザーの利用頻度や定着度も把握でき、特にDAU/MAU比率は、サービスのスティッキネス（粘着性）を測る重要な指標となります。

MAUを改善するには、新規ユーザー獲得と既存ユーザーのリテンション向上の両面からのアプローチが必要です。ASOやインフルエンサーマーケティングによる獲得施策と、パーソナライゼーションやゲーミフィケーションによるリテンション施策を組み合わせることで、持続的な成長を実現できます。また、UI/UXの継続的な改善により、ユーザー満足度を高め、長期的なMAU成長の基盤を構築することが重要です。

サービスの成長段階や特性に応じて、適切なKPIを設定し、PDCAサイクルを回していくことが成功への鍵となります。MAUを単なる数値として追うのではなく、その背後にあるユーザー価値を理解し、真に愛されるサービスづくりを目指すことが、結果として健全なMAU成長につながるでしょう。

顧客からのフィードバックを効率的に収集し、サービス改善につなげるためには、適切なツールの活用も重要です。「Tayori」のようなカスタマーサポートツールを使えば、ユーザーの声を体系的に管理し、MAU向上のための具体的なアクションにつなげることができます。データドリブンな意思決定により、より多くのアクティブユーザーに愛されるサービスを作り上げていきましょう。

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よくある質問

MAUとはどういう意味ですか？

MAUとは「Monthly Active Users（月間アクティブユーザー数）」の略で、1か月間に少なくとも1回はサービスを利用したユニークユーザーの総数を表す指標です。アプリの起動、ウェブサイトへのログイン、特定の機能の利用など、サービスごとに定義された「アクティブ」な行動を取ったユーザーのみがカウントされ、単なる登録者数とは異なる、サービスの実質的な利用規模を示す重要な指標です。

月間MAUとは何ですか？

月間MAUという表現は実は重複表現で、MAU自体が既に「月間アクティブユーザー数」を意味しています。正確にはMAUと表記すべきですが、日本では「月間MAU」という表現も使われることがあります。これは、特定の1か月間（例：4月1日〜4月30日）にサービスを利用したユニークユーザー数を指し、日次のDAUや週次のWAUと区別して、月単位でのユーザー規模を把握するための指標として活用されています。